数据分析过程 - 案例研究 1
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01. 课程概述
02. 数据概述
03. 提问
04. 收集数据
05. 评估数据
06. 附加数据和 NumPy
07. 附加数据
08. 附加数据的故障排除
09. 重命名列
10. 附加数据（续）
11. 使用可视化探索数据
12. Pandas Groupby
13. 使用 Groupby 得出结论
14. Pandas Query
15. 使用 Query 得出结论
16. 类型和质量图 - 第 1 部分
17. 类型和质量图 - 第 2 部分
18. Matplotlib 示例
19. 使用 Matplotlib 绘图
20. 使用 Matplotlib 绘制类型和质量图
21. 总结
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02. 数据概述
数据概述
我们将研究此
数据集
，它关于红葡萄酒样品的物理化学性质和质量等级。让我们深入了解其属性，并提出一些分析问题！
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